Stripe menggunakan ML untuk mendeteksi dan mencegah transaksi penipuan dengan sistem Stripe Radar, memastikan keamanan transaksi pengguna. Walmart meningkatkan pengalaman belanja pelanggan dengan model rekomendasi yang dipersonalisasi, membantu menemukan item komplementer dengan mudah. Uber menghadapi tantangan peramalan permintaan perjalanan di bandara dan mengembangkan sistem berbasis ML untuk mengurangi waktu tunggu pelanggan. Pinterest memprediksi dan mencegah churn pengiklan dengan pembelajaran mesin proaktif, mempertahankan pengiklan lebih lama dan meningkatkan pendapatan iklan. Stitch Fix menggabungkan keahlian manusia dan AI generatif untuk menciptakan judul iklan yang menarik, meningkatkan daya tarik konten iklan mereka.

Pelajari langsung dari studi kasus nyata yang telah diterapkan oleh perusahaan-perusahaan besar, dan dapatkan wawasan tentang bagaimana ML dapat mengubah cara bisnis beroperasi dan berinteraksi dengan pelanggan. Temukan ide-ide inovatif yang dapat Anda adaptasi dan implementasikan dalam organisasi Anda, semuanya disusun oleh tim profesional dengan latar belakang teknologi dan data science yang menjamin kualitas dan relevansi konten.

Profesional TI dan Data Scientist akan meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mereka tentang penerapan ML dalam berbagai industri. Manajer Produk dan Inovasi dapat menemukan inspirasi baru untuk mengembangkan produk dan solusi inovatif berbasis ML. Pemimpin Bisnis dan Strategi akan memahami bagaimana ML dapat membantu bisnis tetap kompetitif dan unggul di pasar, sementara penggiat Teknologi dan Pembelajaran Mesin dapat meng-update pengetahuan mereka dengan perkembangan terbaru dalam dunia ML.