Data Engineering Mini Bootcamp - Batch 3
Ini adalah langkah awalmu untuk belajar Data Engineering!
Cek dibawah untuk materi selengkapnya
Mini Bootcamp dimulai :
🗓️ 8 Januari 2025 | Setiap hari Rabu dan Ahad
⏰ 20.00 - 22.00 WIB
Syllabus:
Meeting 1: Introduction to Data Engineering
• Overview of Data Engineering: Roles, Responsibilities, and Importance.
• Data Lifecycle: Ingestion, Storage, Processing, and Visualization.
• Tools and Technologies: Introduction to Popular Tools (e.g., SQL, NoSQL, ETL Tools, Hadoop, Spark, Kafka).
Meeting 2: Data Ingestion and Storage
• Data Ingestion Techniques: Batch vs. Real-Time Ingestion.
• Introduction to Databases: SQL vs. NoSQL, Key Concepts, and Differences.
• Hands-On Activity: Setting Up a Simple Database and Ingesting Data.
Meeting 3: Data Processing with SQL
• Advanced SQL Queries: Joins, Aggregations, Subqueries.
• Data Transformation: Techniques for Transforming Raw Data into Usable Formats.
• Hands-On Activity: Writing and Executing Complex SQL Queries.
Meeting 4: Big Data Technologies
• Introduction to Hadoop: HDFS, MapReduce.
• Introduction to Spark: Core Concepts, RDDs, DataFrames.
• Hands-On Activity: Running Simple Spark Jobs on a Local Cluster.
Meeting 5: Data Pipelines and ETL Processes
• ETL Concepts: Extract, Transform, Load Processes.
• Building Data Pipelines: Tools (e.g., Apache Airflow, Luigi).
• Hands-On Activity: Creating a Basic ETL Pipeline Using a Selected Tool.
Meeting 6: Real-Time Data Processing
• Introduction to Kafka: Core Concepts, Producers, Consumers.
• Streaming Data Processing: Using Tools Like Apache Flink or Spark Streaming.
• Hands-On Activity: Setting Up a Kafka Producer and Consumer, Processing Real-Time Data.
Meeting 7: Data Visualization and Reporting
• Data Visualization Tools: Tableau, Power BI, or Open-Source Tools.
• Creating Dashboards: Best Practices for Effective Data Visualization.
• Hands-On Activity: Building a Simple Dashboard Using a Selected Tool.
Nomor 8 bikin terkejut!
1. Akses Selamanya!
Kita sediakan dokumen materi, code, rekaman dan kamu bisa akses selamanya! Jadi ngga ada tuh ketinggalan materi.
2. Suplementary Material
Jangan berhenti belajar! Kita berikan materi-materi pendukung untuk membantu kamu mengikuti kelas ini, dengan Supplementary Material.
3. Grup Diskusi
Kita juga sediakan grup diskusi, bisa sharing di grup tersebut dengan teman kelas, dan tanya langsung dengan mentornya.
4. LiveCoding
Untuk membantu kamu bener-bener diajarkan step by step di kelas ini oleh mentor.
5. Kelas Interaktif
Kamu bisa tanya langsung ke mentornya selama live session di kelas, karena ini adalah kelas interaktif, kita sediakan untuk sesi tanya jawab.
6. Tugas Besar
Kamu akan diberikan tugas untuk mengimplementasikan materi di kelas ini dalam bentuk Project, dan tentunya dibimbing langsung sama mentornya. Tugas Besar ini bisa menjadi Portfolio kamu!
7. Sertifikat
Buat kamu yang telah menyelesaikan serangkaian online class dan mengerjakan Tugas Besar, akan mendapat sertifikat resmi.
8. Terakhir ini yang super...
Jadi semisal kamu belum paham di Batch 1, kamu bisa ikut di Batch 2 secara FREE! Begitu seterusnyaa... Gratis tis tis... Kurang worth it apalagi coba ikut online class ini...
[FREE] Online Course : Backend Development using FastAPI and MongoDB
Dibuat Pada: 19 May 2024
Harga: Gratis
[FREE] E-Book Python Zero to Hero : From Nothing to Python Developer
Dibuat Pada: 29 May 2024
Harga: Gratis
Portfolio Course : Software Engineering for Face Recognition
Dibuat Pada: 31 May 2024
Harga: Rp 300.000
Portfolio Course : Telegram Chatbot for e-Commerce Purpose
Dibuat Pada: 12 June 2024
Harga: Rp 300.000